随着社会经济的稳步发展，居民出行的交通方式愈发多元，汽车、公交、地铁、自行车等选择日益丰富。而一项调查数据显示，超 90% 的市民会将经济实惠、乘坐舒适的市政公交作为出行首选 —— 这一结果充分凸显了城市公共交通在民生生活中的核心地位，它不仅是与居民日常出行紧密相连的关键基础设施，更是城市运转的重要支撑。
当前，中国经济持续增长与人口规模稳步扩大，直接推动长途客运与城市公交的使用需求进入显著上升通道，公众对公共交通服务的依赖度与日俱增。然而，客流需求的快速增长也带来了一系列管理难题：一旦公交运力无法匹配乘客需求，车厢拥挤、站点秩序混乱、逃票现象频发、运营管理无序等问题便会集中显现，不仅严重影响市民出行体验，更对公共交通安全构成直接且严峻的威胁。
此外，部分公交与长途客运企业长期缺乏高效、完善的车辆监管机制，导致 “超载运营、乘客逃票、营收腐败” 等违规行为时有发生。这些问题不仅给乘客的生命财产安全埋下隐患，也让客运企业面临巨大的经营风险，造成可观的经济损失。基于上述痛点，市场亟需一套功能完整、操作简便、效果显著的车辆客流管理系统，为长途客运与城市公交的持续稳定发展提供有力支撑，从根源上解决超载、拥挤、逃票、贪污等不良现象。
正是基于对行业需求的深刻洞察，深圳市索迪迈特针对客运管理中的各类痛点问题展开了深入调研与细致分析，最终自主研发出一套完整高效的客流统计管理体系。借助该体系对公交、长途客运等场景的客流量进行精准统计与分析，管理者能够清晰掌握不同时间段、每辆运营车辆、每个站点的人流分布情况，为后续的运营决策提供数据化、科学化的依据。
公交客流数据分析是优化公交系统规划、管理与运营调度的核心基础。通过对客流数据的深度挖掘与应用，能够为公交系统的各项决策提供科学依据，推动运营方案更趋合理，进而提升公交企业的运营效率、优化服务质量，最终实现乘客满意度的显著提升。
深圳市索迪迈特研发的车载客流统计系统，是一款专注于人流监控的先进智能解决方案。该系统核心采用双目客流统计算法，能够实时识别并统计视频监控范围内的人员数量，精准分析指定区域与行进方向的客流量；即便在光线复杂、乘客拥挤、人员携带大件行李等干扰较多的场景下，仍能保持高准确度的人数统计，在车载实际应用中的统计精度已超过 98%。系统可实时向车辆运营管理调度中心传输直观、准确的客流数据，为高效开展车辆管理与调度工作提供有力支持 —— 而客流统计的准确性，直接决定着
智能交通系统的整体运行效能与公交运营效率的高低。
引入这套车载客流统计系统，主要旨在实现三大核心目标：
监控层面：构建公交客流数据自动采集与监控分析体系，实现对客流的精准统计与动态监控，为公交集团的智能调度与运营工作提供科学的决策依据，助力企业制定合理的运力配置方案，编制高效的行车排班计划；
参考层面：结合交通网络与线路数据的深度分析，为公交线路的布局调整、优化升级以及公交站点的规划设计提供数据支撑，辅助线路网络中心及交通规划部门制定科学的发展策略；
规划层面：以精准的客流数据为基础，推动智能调度与线路优化的科学设计，助力公交集团制定长期发展规划，让公交企业与管理部门的工作更具针对性；同时，在减少城市交通总量、缓解道路拥堵、推动环保减排、升级民生智慧出行服务、提升社会经济效益等方面发挥积极作用。
智能车载客流统计系统的核心功能主要涵盖以下七大模块：
-通过统计不同时间段的乘客数量，合理规划车辆的收发班时间，确保运力与客流高峰精准匹配；
-基于单辆公交车的载客量统计，动态调整上线运营车辆的数量，避免运力冗余或不足的情况；
-分析单个车站的上下车人数，优化车辆在该站点的进站频次与停靠时长，提升站点通行效率；
-结合主要区域的乘客数量统计与分析，实现对票务收入的精准监控，减少营收漏洞；
-依据客流分布数据，对公交广告的投放效果进行科学评价与优化，提升广告投放价值；
-参考不同时段的客流规律，合理制定早班车、晚班车的收发班时间与发车数量，满足市民通勤需求；
-实时显示车辆当前载客状态与客流变化趋势，便于车站管理人员提前预判高客流风险，及时采取措施防范人员过度拥挤引发的突发事件。
本方案旨在通过部署一套智能车载客流统计系统，实现对不同时期乘客数量、站点上下车人数、分段客流分布、乘客出发地与目的地等数据的精准统计，同时具备车辆合理配置、拥挤程度评估及超载风险分析等功能。客运企业可借助系统输出的统计数据，充分发挥智能调度系统的优势，实现公共交通资源的高效利用；鉴于客流统计的准确性直接影响智能交通系统的运行效能与公交运营效率，该系统将帮助客运企业实现对乘客与车辆的全面数据化管理，最终构建起安全、高效、优质、合理的客运服务体系。
本方案的核心应用场景为长途客运与城市公交的客流统计，具体可覆盖旅行社客运车辆、城市公交车辆、企业员工接送车辆、客船、商店接送车辆等运营载体。同时，该方案的技术逻辑与功能设计具备较强的扩展性，可延伸应用于各类需要人数统计的场景，例如超市、展览馆、公共出入口、机场、火车站 / 地铁站、娱乐场所、电信营业厅、旅游景点等。不过，具体的实施方案需根据不同统计环境的实际情况（如空间布局、人流特征、环境干扰因素等）进行针对性调整，以确保统计效果达到最佳。
芯耀
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